Qualcomm poczynił znaczący krok naprzód w sektorze przetwarzania brzegowego, wprowadzając na rynek dwa nowe procesory marki Dragonwing. Są to modele Q-2390 i IQ-2390 – dwie platformy, które, choć oparte na tej samej architekturze, zostały zaprojektowane z myślą o zaspokojeniu bardzo różnych potrzeb Internetu Rzeczy (IoT). Firma dąży do umożliwienia producentom integracji sztucznej inteligencji, przetwarzania obrazu, łączności i zabezpieczeń w szerszej gamie urządzeń, bez konieczności ponoszenia dodatkowych kosztów i komplikacji technicznych, które dotychczas się z tym wiązały.
Prezentacja odbywa się tuż przed targami IFA 2026, idealną okazją do zaprezentowania światu swoich nowych ofert. Dzięki tym układom firma zamierza przełamać niektóre bariery, które wciąż utrudniają wdrażanie sztucznej inteligencji w produktach codziennego użytku i środowiskach przemysłowych. Ideą jest umożliwienie urządzeniom przetwarzania danych lokalnie, zamiast ciągłego polegania na chmurze, co jest szczególnie przydatne w sektorach, w których szybkość i niezawodność mają kluczowe znaczenie. Jak wyjaśnia Jeff Arnold, wiceprezes i dyrektor generalny ds. telematyki samochodowej, przemysłowej i wbudowanego Internetu Rzeczy (IoT) w firmie Qualcomm, wiele kategorii produktów wciąż boryka się z wyzwaniami związanymi z kosztami, złożonością i integracją, a dzięki tej nowej rodzinie procesorów firma chce zmienić tę dynamikę.
Dragonwing Q-2390: Sztuczna inteligencja trafia na urządzenia konsumenckie i komercyjne
Procesor Q-2390 został zaprojektowany z myślą o produktach komercyjnych, korporacyjnych i konsumenckich, które wymagają możliwości przetwarzania danych na urządzeniu, ale jednocześnie charakteryzują się bardzo ścisłymi ograniczeniami kosztów, poboru mocy i rozmiaru. Procesor ten integruje przetwarzanie aplikacji, sztuczną inteligencję na urządzeniu, obsługę kamery i wyświetlacza, łączność LTE Cat 4 oraz pozycjonowanie GPS na jednym chipie. Dzięki temu Qualcomm dąży do umożliwienia deweloperom tworzenia nowej generacji połączonych produktów zdolnych do wykrywania otoczenia, analizowania danych i odpowiedniego reagowania, a wszystko to bez konieczności stałego połączenia z chmurą.
Typowe zastosowania tego układu obejmują systemy punktów sprzedaży, kioski interaktywne, urządzenia kontroli dostępu, inteligentne urządzenia AGD, roboty sprzątające, sprzęt fitness, inteligentne rozwiązania dla rolnictwa oraz terminale korporacyjne. Integracja wszystkich tych komponentów na jednej platformie pozwala producentom zmniejszyć liczbę części potrzebnych do opracowania produktów, co przekłada się na prostsze i bardziej ekonomiczne projekty. Ponadto, usprawnienie procesu projektowania skraca czas wprowadzania produktów na rynek, co zawsze stanowi przewagę konkurencyjną w świecie technologii.
Dragonwing IQ-2390: brat terenowy dla branży
Z drugiej strony, IQ-2390 to pierwszy procesor z nowej serii IQ2 firmy Qualcomm, stworzonej z myślą o rozszerzeniu możliwości obliczeniowych AI na bardziej kompaktowe i wymagające systemy przemysłowe. Układ ten wykorzystuje tę samą bazę technologiczną co Q-2390, do środowisk o znacznie trudniejszych warunkach pracy. Został zaprojektowany do zastosowań takich jak automatyka budynkowa, przemysłowe systemy wizyjne, panele HMI, programowalne sterowniki logiczne (PLC), bramy sieciowe oraz rozwiązania do zarządzania energią. Jedną z jego najbardziej charakterystycznych cech jest obecność dwóch gigabitowych połączeń Ethernet z obsługą Time-Sensitive Networking (TSN), technologii umożliwiającej deterministyczną komunikację w czasie rzeczywistym, niezbędną w środowiskach przemysłowych.
Kluczową różnicą w stosunku do Q-2390 jest jego wytrzymałość. IQ-2390 został zaprojektowany tak, aby wytrzymywać ekstremalne temperatury od -30°C do 115°C, a także jest odporny na wibracje i wstrząsy. Dzięki temu idealnie nadaje się do urządzeń o podwyższonej wytrzymałości instalowanych w fabrykach, infrastrukturze energetycznej, na zewnątrz budynków oraz w sektorach takich jak przemysł naftowo-gazowy i użyteczności publicznej. Podobnie jak jego mniejszy odpowiednik, ten procesor również ma na celu uproszczenie projektowania systemów poprzez redukcję kosztów materiałów, miejsca wymaganego na płytkach drukowanych oraz złożoności integracji różnych komponentów. Wszystko to ma umożliwić producentom oferowanie bardziej niezawodnych rozwiązań o dłuższej żywotności.
Ta sama podstawa techniczna, dwa różne podejścia
Oba procesory mają wspólny rdzeń techniczny, który obejmuje czterordzeniowy procesor Qualcomm Kryo, procesor graficzny Adreno 704 oraz mikrokontroler RISC-V do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Obsługa systemów operacyjnych takich jak Linux, Android i Zephyr OS daje deweloperom dużą elastyczność w tworzeniu zróżnicowanych produktów dla różnych segmentów Internetu Rzeczy (IoT). To zaangażowanie w ujednoliconą architekturę pozwala Qualcommowi zaoferować skalowalność, która jest bardzo atrakcyjna dla producentów, którzy mogą projektować szeroką gamę produktów o różnych poziomach wydajności, bez konieczności tworzenia każdego z nich od podstaw.
Aby uzupełnić ofertę, Qualcomm potwierdził już, że moduły SOM oparte na tych procesorach zostaną zaprezentowane na targach IFA 2026 i że rozpoczął program wczesnego dostępu dla wybranych klientów. Zestawy ewaluacyjne dla deweloperów mają być dostępne na początku 2027 roku. Dzięki temu firma dąży do tego, aby rozwój urządzeń edge AI stał się coraz bardziej dostępny i tańszy, torując drogę dla nowej generacji produktów, które mogą zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią w naszym codziennym życiu i w samym sercu przemysłu.
Pojawienie się tych procesorów zbiega się z momentem, w którym Qualcomm intensyfikuje swoją obecność na rynku przemysłowej sztucznej inteligencji i robotyki, wykraczając nawet poza rynek procesorów mobilnych. Podczas niedawnego wydarzenia Qualcomm Dragonwing IoT Day, firma zademonstrowała już zainteresowanie wzmocnieniem swojego ekosystemu z partnerami i klientami, takimi jak Samsung, LG i Hyundai. Dzięki nowym procesorom Q-2390 i IQ-2390 firma dopełnia swoją strategię oferowania rozwiązań przetwarzania dla bardzo szerokiego spektrum urządzeń, stale myśląc o przyszłości, w której sztuczna inteligencja będzie obecna w każdym zakątku naszych domów i fabryk.
